Разбор компании нейросетью: четыре промпта, карточка на одну страницу и девять контрольных вопросов
Я превратил нейросеть в разборщика компаний. Она читает отчётность, отбирает новости, которые вообще что-то меняют, и складывает всё это в один короткий разбор. Здесь лежат четыре промпта под каждый шаг, шаблон карточки компании на одну страницу и девять вопросов, без ответов на которые разбор считается незаконченным. Это метод разбора, советов покупать здесь нет.
Разбор компании нейросетью по четырём шагам: отчётность, расхождение с ожиданиями, отсев новостей и уровни на графике. Четыре промпта полными текстами, шаблон карточки компании и девять контрольных вопросов.
Работает это так. По каждой компании ты проходишь четыре шага подряд, на каждом свой промпт, и складываешь ответы в одну карточку по шаблону из пятого раздела. В конце проверяешь карточку девятью вопросами. Решение остаётся за тобой. Разбор нужен для того, чтобы оно принималось на разложенных фактах, потому что заголовок новости для этого не годится.
Шаг первый. Отчётность
Начинать надо с цифр самой компании. Всё остальное это надстройка над ними.
Разбор отчётности
Во вложении отчётность компании [название] за последние [сколько] кварталов.
Разложи её по пунктам.
1. Выручка: сумма за каждый период и изменение в процентах к тому же периоду прошлого года.
2. Прибыль: то же самое, отдельно операционная и итоговая.
3. Долг: сколько всего, сколько гасить в ближайший год, как менялся.
4. Денежный поток от операций: сколько и совпадает ли он по знаку с прибылью.
5. Три строки отчёта, которые изменились сильнее всего, с указанием на сколько.
После таблицы дай пять строк словами: что здесь сильное, что слабое и на что стоит смотреть в следующем отчёте.
Бери только цифры из вложения. Ничего не добавляй из своей памяти. Если какой-то строки в отчёте нет, напиши «в отчёте нет», не подставляй оценку.
Последний абзац промпта решает больше всего. Без него модель дописывает недостающие цифры по памяти, и разбор выглядит полным, оставаясь неверным.
Шаг второй. Расхождение с ожиданиями
Само число значит мало. Работает разница между тем, чего ждали, и тем, что вышло.
Сверка факта с ожиданиями
Компания [название], отчёт за [период]. Фактические цифры: [вставь результат первого промпта].
Ожидания рынка перед отчётом: [вставь то, что нашёл сам, со ссылкой на источник].
Что компания говорила про этот квартал раньше: [вставь цитату].
Что компания говорит про следующий: [вставь цитату].
Дай четыре пункта.
1. Где факт разошёлся с ожиданиями и на сколько, по каждой строке.
2. Совпало ли обещанное компанией с тем, что вышло.
3. Что нового сказано про следующий период и насколько это осторожнее или смелее прежнего.
4. Одна строка: главное расхождение этого отчёта.
Если ожиданий по какой-то строке я не дал, напиши «нет данных» и не оценивай её.
Отсюда берётся первое настоящее наблюдение. Компания может показать рост и всё равно провалиться в цене, если ждали большего, и это видно только на сверке.
Шаг третий. Отсев новостей
Девять новостей из десяти это шум. Задача промпта в том, чтобы вычеркнуть их вслух и объяснить вычёркивание.
Отсев новостей по влиянию
Ниже новости про компанию [название] за последние [сколько] недель.
Раздели их на три группы.
Первая: меняют выручку, затраты или правила игры для компании. По каждой скажи, через что именно и в какую сторону.
Вторая: меняют отношение людей к компании, но не её цифры.
Третья: шум, повторы и пересказы одного события.
По первой группе отдельно ответь: это разовое событие или оно повторится в следующих кварталах.
Не оценивай новость по громкости заголовка. Одинаковые события из разных источников считай одним. В конце назови ту единственную новость, которую стоило бы объяснить человеку, если бы у него была одна минута.
Как проверить отсев
Возьми две новости из третьей группы и спроси себя, меняют ли они хоть одну строку отчётности. Меняют, значит отсев ошибся.
Посмотри, не попали ли в первую группу мнения аналитиков. Мнение это не событие.
Проверь даты. Новость трёхмесячной давности в свежей подборке обычно означает пересказ.
График здесь нужен для одного: увидеть, где решение обходится дешевле. Предсказания он не даёт.
Карта уровней по графику
Ниже история цены компании [название] за [период]: даты, цена закрытия, объём.
Дай карту уровней.
1. Три цены, около которых движение разворачивалось чаще всего, с указанием, сколько раз и когда.
2. Как вёл себя объём в эти моменты по сравнению с обычным.
3. Текущее положение цены относительно этих уровней.
4. Диапазон, в котором цена держится последние недели.
Прогнозов не давай. Слов «купить», «продать», «держать» не используй. Работай только с числами из вложения.
Запрет на слова про покупку стоит в промпте намеренно. Модель охотно скатывается в рекомендацию, и тогда разбор перестаёт быть разбором.
Карточка компании и девять вопросов
Всё, что собрано за четыре шага, ложится в одну страницу. Если не ложится, значит разбор ещё не закончен.
Шаблон карточки на одну страницу
Компания и чем она зарабатывает, две строки.
Выручка, прибыль, долг, денежный поток: четыре числа и направление каждого.
Главное расхождение последнего отчёта с ожиданиями, одна строка.
Что компания обещает на следующий период, одна цитата.
Две новости первой группы и через что они действуют.
Три уровня цены и текущее положение относительно них.
Что сильно, три пункта.
Что слабо, три пункта.
Что способно сломать эту картину, два пункта.
Чего я не знаю и где это можно узнать, два пункта.
Девять вопросов, без которых разбор не закончен
На чём компания зарабатывает больше половины выручки?
Растёт ли прибыль вместе с выручкой или отстаёт?
Совпадает ли денежный поток с прибылью по знаку?
Чем компания гасит долг ближайшего года?
Где последний отчёт разошёлся с ожиданиями сильнее всего?
Сдержала ли компания то, что обещала кварталом раньше?
Какая новость реально меняет её цифры?
На каких уровнях цена разворачивалась чаще всего?
Что должно случиться, чтобы весь этот разбор оказался неверным?
Последний вопрос самый полезный. Ответ на него пишется до решения и перечитывается через месяц, потому что именно он показывает, ошибся ты в фактах или в их толковании.
Честная рамка. Это порядок разбора. Инвестиционным советом он не является. Нейросеть считает и раскладывает, решение принимает человек, и ответственность за него тоже остаётся на человеке.
Я собрал систему, по которой обычный человек запускает блог с нуля и набирает аудиторию без съёмок, монтажа и команды. Внутри разбор, с которого стартовал сам.