Словарь ИИ: 25 слов простым русским языком
25 слов, которые постоянно звучат в новостях и роликах про нейросети, объяснены простым русским языком. У каждого слова короткое определение и пример из жизни, чтобы было понятно, где ты с этим встречаешься. В конце промпт, который объяснит любое новое слово так же.
Базовые слова
С них начинается любой разговор про нейросети.
ИИ, AI
Искусственный интеллект. Общее название программ, которые делают то, что раньше умел только человек: понимать текст, узнавать картинки, писать, отвечать. Пример: ChatGPT, Claude, нейросеть в телефоне, которая улучшает фото, это всё AI.
Нейросеть
Программа, которая учится на огромном количестве примеров и потом находит в новых данных похожие закономерности. Почти весь современный ИИ устроен так. Пример: Нейросеть посмотрела миллионы фото кошек и теперь узнаёт кошку на любом снимке.
Генеративный ИИ
ИИ, который создаёт новое: текст, картинку, видео, музыку. Пример: Ты пишешь «кот в космосе в стиле Ван Гога», и нейросеть рисует такую картинку.
Модель
Конкретная обученная нейросеть со своим названием и версией. У каждой свои сильные стороны и цена. Пример: GPT, Claude, Gemini, DeepSeek это разные модели.
LLM, большая языковая модель
Модель, которая обучена на огромном количестве текста и умеет продолжать, объяснять и писать текст. Пример: ChatGPT работает на LLM. Когда он отвечает, он по сути продолжает твой текст самым подходящим образом.
Как с ИИ разговаривать
Слова, которые нужны каждый день, когда пишешь запросы.
Промпт
Запрос к нейросети. Чем точнее описаны задача, контекст и формат ответа, тем лучше результат. Пример: «Напиши пост» даёт воду. «Напиши пост на 800 знаков для психологов про выгорание, разговорным языком, с одним вопросом в конце» даёт текст.
Системный промпт
Постоянная инструкция, которую модель держит в голове на весь разговор: кто она, как отвечает, чего не делает. Пример: «Ты мой редактор. Пиши коротко, без канцелярита, всегда на ты».
Контекст, контекстное окно
Всё, что модель видит в разговоре прямо сейчас: твои сообщения, файлы, её ответы. У окна есть предел, старое за его краем модель забывает. Пример: Ты загрузил длинный документ, а через час модель путает детали. Значит, начало вышло за окно.
Токен
Кусочек текста, которым модель считает слова. Русское слово обычно занимает несколько токенов. Цена и лимиты считаются в токенах. Пример: Тариф «миллион токенов» это несколько сотен страниц текста.
Галлюцинация
Когда модель уверенно выдаёт выдумку: несуществующий факт, цитату, ссылку. Пример: Ты спрашиваешь про исследование, и модель придумывает автора и год. Факты всегда проверяй.
Помощники и агенты
Чем чат-бот отличается от агента и как агенты работают.
Ассистент
ИИ, который отвечает на твои запросы в чате. Делает то, что попросили, и ждёт следующего вопроса. Пример: Попросил ChatGPT переписать письмо, он переписал.
Агент
ИИ, который сам выполняет задачу в несколько шагов: планирует, пользуется инструментами, проверяет результат. Ты ставишь цель, он идёт к ней. Пример: Агенту говоришь «найди 20 конкурентов и собери таблицу», он сам ищет, открывает сайты и заполняет таблицу.
Мультиагентная система
Несколько агентов, у каждого своя роль, и они передают работу друг другу. Пример: Один агент пишет пост, второй проверяет факты, третий выкладывает.
Инструменты агента
То, чем агент действует в мире: поиск, браузер, таблицы, почта, код. Без инструментов агент только разговаривает. Пример: Агент с доступом к календарю сам ставит встречу.
MCP
Стандарт, через который к ИИ подключают внешние сервисы: почту, CRM, файлы. Один раз подключил, и любой совместимый агент этим пользуется. Пример: Подключил Google Диск через MCP, и Claude читает твои документы сам.
Как модели учат и улучшают
Откуда модель знает то, что знает, и как сделать её умнее под себя.
Обучение
Этап, на котором модель читает огромные объёмы данных и учится закономерностям. Стоит очень дорого и делается редко. Пример: Модель прочитала большую часть открытого интернета, поэтому знает так много.
Дообучение, fine-tuning
Дополнительное обучение готовой модели на своих примерах, чтобы она лучше делала узкую задачу. Пример: Модель дообучили на 500 ответах службы поддержки, и она отвечает клиентам в стиле компании.
RAG
Способ дать модели твою базу знаний: перед ответом она ищет нужные куски в твоих документах и отвечает по ним. Пример: Бот школы отвечает ученикам строго по материалам курса.
Рассуждение, reasoning
Режим, в котором модель сначала думает по шагам и только потом отвечает. Медленнее и дороже, зато точнее на сложных задачах. Пример: Для расчёта юнит-экономики включай рассуждающую модель, для короткого поста хватит обычной.
Мультимодальность
Умение модели работать сразу с текстом, картинками, звуком и видео. Пример: Отправил фото холодильника, модель предложила три рецепта из того, что видит.
Большие слова из новостей
То, о чём спорят основатели компаний и пишут в заголовках.
AGI
Общий искусственный интеллект: гипотетический ИИ, который справляется с любой интеллектуальной задачей на уровне человека. Пока его нет, о сроках спорят. Пример: Когда глава ИИ-компании говорит «AGI через пару лет», речь об этом.
SI, ASI, сверхинтеллект
Superintelligence. Интеллект, который превосходит человека почти во всём. Пока это гипотеза, о которой пишут философы и предприниматели. Пример: Илон Маск предложил говорить SI вместо AI, а Ник Бостром посвятил сверхинтеллекту целую книгу в 2014 году.
Открытые веса, open source
Модели, которые можно скачать и запустить у себя, без подписки и без отправки данных в чужое облако. Пример: DeepSeek и Llama можно поставить на свой сервер.
API
Способ подключить модель к своей программе или боту напрямую, с оплатой за каждый запрос. Пример: Бот в Телеграме отвечает клиентам через API модели и платит копейки за каждый ответ.
Вайбкодинг
Когда программу пишет ИИ по твоему описанию словами, а ты проверяешь результат и просишь поправить. Пример: Описал Claude, какой нужен лендинг, и через час он готов, без знания кода.
Промпт: объясни мне новое слово
Встретил незнакомый термин, вставь его в этот промпт в ChatGPT или Claude.
Читать дальше в блоге
Эту тему я разбираю подробно в статье рабочий список нейросетей для контента. Там же лежат остальные разборы про нейросети.
Я собрал систему, по которой обычный человек запускает блог с нуля и набирает аудиторию без съёмок, монтажа и команды. Внутри разбор, с которого стартовал сам.
Открыть разбор: с чего начать→