С чего начать в соцсетях→
Нейросети

Jev от TypeSafe: доступ, вопросы для 7 задач и подключение к своему агенту

Где взять доступ к Jev, модели TypeSafe AI для быстрых решений, готовые вопросы для семи задач из карусели и как подключить её к своему агенту.

Внутри: что умеет Jev и чего не умеет, ключ и цены, установка навыка в Claude Code, первый запрос на Python, вопросы для семи задач и честные ограничения. Факты сверены с документацией docs.typesafe.ai 24.10.2026.

Что такое Jev

Модель от TypeSafe AI, вышла 15 сентября 2026 года в раннем доступе. Текущая версия jev-1.14 от 14 октября. Jev ничего не пишет, она отвечает на вопросы о тексте в заранее заданном виде.

Choice

Выбери один вариант из списка. Ответ: вариант, вероятность каждого и уверенность.

Score

Оцени по шкале, которую ты описал словами. Ответ: оценка, вероятности и уверенность.

Noul

Да или нет. Ответ: вероятность «да» от 0 до 1.

В одном запросе можно задать сразу много вопросов, они считаются параллельно. Так дешевле и быстрее, чем по одному.

Скорость и цена

Чтобы понимать, где она выгодна.

  • Цена $0,042 за 1 млн входных токенов. Ответы модели в счёт не идут.
  • Ответ за 70-500 мс по замерам самой компании.
  • Независимый тест издания Every на одной задаче извлечения: 0,35 секунды против 8,83 у Claude Fable 5.1, примерно в 25 раз быстрее и в 580 раз дешевле.
  • Контекст до 64 тыс. токенов на запрос.

Шаг 1. Ключ

Ключ создаётся в консоли TypeSafe.

  1. Открой console.typesafe.ai и войди. Доступ ранний, если попадёшь в лист ожидания, жди письма.
  2. Раздел Keys: создай ключ.
  3. Сохрани его в переменную окружения TYPESAFE_API_KEY, так его найдут и SDK, и агент.
Ключ в переменную (macOS и Linux)
export TYPESAFE_API_KEY="твой-ключ"

Шаг 2. Навык в Claude Code

Самый короткий путь: поставить официальный навык, и агент сам напишет интеграцию.

Установка навыка (в терминале)
claude plugin marketplace add typesafe-ai/skills claude plugin install typesafe@typesafe-ai

Для Codex, Cursor и других агентов: npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai

Промпт агенту: сортировка сообщений из файла
Используй навык TypeSafe. Сделай простой скрипт на Python, который читает файл messages.csv (колонки: имя, текст сообщения) и для каждого сообщения спрашивает Jev три вещи: Choice «покупатель, фанат или спам», Score «насколько человек готов купить, от 1 до 5», Noul «в сообщении есть вопрос про цену». Результат сохрани в sorted.csv, сверху покупатели с самой высокой оценкой. Ключ бери из переменной TYPESAFE_API_KEY. Сначала задай мне вопросы, если что-то непонятно.

Шаг 3. Первый запрос руками

Если хочешь понять, как это устроено. Нужен Python 3.10 или новее.

Установка SDK
python3 -m venv .venv .venv/bin/pip install typesafe-sdk
sort_message.py
from typesafe_sdk import Choice, Noul, Score, TypeSafeClient msg = "Сколько стоит ваш курс и есть ли рассрочка?" with TypeSafeClient(model="jev-latest") as client: # reads TYPESAFE_API_KEY r = client.system_one( state=msg, questions={ "who": Choice(instructions="Кто пишет", criteria={ "buyer": "Хочет купить или спрашивает цену", "fan": "Просто реакция, похвала, эмодзи", "spam": "Реклама, накрутка, чужие ссылки"}), "ready": Score(instructions="Насколько готов купить", criteria=[ "Не интересуется", "Интересуется", "Задаёт вопросы", "Спрашивает цену", "Готов платить"]), "price": Noul(instructions="В сообщении есть вопрос про цену"), }, ) print(r.choices["who"].choice, r.choices["who"].confidence) print(r.scores["ready"].score) print(r.nouls["price"].noul)

Запуск: .venv/bin/python sort_message.py. Меняй текст в msg и смотри, как меняются ответы и уверенность.

С чего начать в соцсетях

Вопросы для семи задач

Бери как основу и подставляй свои варианты.

Сделки

Choice: покупатель, фанат или спам. Noul: есть вопрос про цену.

Продажи

Score от 1 до 5: насколько заявка подходит под твой продукт, каждую ступень опиши словами.

Ответы на рассылку

Choice: интересно, позже, отписка, оплата, другое.

Агенты

Noul перед каждым действием: действие безопасно и обратимо. Ниже порога агент спрашивает тебя.

Тексты

Noul: звучит моим голосом; есть цифра без источника; есть обещание результата.

Аналитика

Choice по каждому ролику: тип хука (цифра, процесс, история, список, вопрос), потом средние просмотры по типам в таблице.

Модели

Choice: дешёвая или топовая модель для запроса. Готовые роутеры: LiteLLM Auto Router и Jev Router на OpenRouter.

Для LangChain есть готовый модуль TypeSafeClassifier, подробности в документации LangChain по провайдеру TypeSafe.

Что важно знать

Чтобы не было сюрпризов.

  • Это ранний доступ, и большинство цифр скорости пока от самой компании.
  • Jev только выбирает, оценивает и отвечает «да» или «нет». Тексты, посты и ответы людям пишет другая модель.
  • Правильно оформленный ответ всё равно может быть ошибочным. Смотри на уверенность и сложные случаи отдавай себе.
  • Начни с сотни своих реальных сообщений и проверь глазами, прежде чем доверять разметку целиком.
Официально: docs.typesafe.ai и console.typesafe.ai

Куда это всё вести

Разметка нужна, когда сообщений больше, чем ты успеваешь прочитать. У меня этим занимается мой ИИ-агент: читает директ, отделяет покупателей и ведёт задачи прямо из телефона.

Как поставить такого агента себе: vladimir-izhmukov.ru/agent

Ты дочитал до конца, значит тебе правда интересно. Выбери, что дальше, и я отвечу тебе в чате лично:

Разбери мой блогХочу так же, с агентомОстался вопрос по гайду
Следующий шаг
Хочешь так же, но под свой блог и продукт?

Я собрал систему, по которой обычный человек запускает блог с нуля и набирает аудиторию без съёмок, монтажа и команды. Внутри разбор, с которого стартовал сам.

Открыть разбор: с чего начать→