С чего начать в соцсетях→
AI-инструменты

Воркшоп Anthropic: как собрать ИИ-агента, который работает сам

Anthropic выложили запись воркшопа на 37 минут: инженер компании Изабелла Хе на глазах собирает ИИ-агента, который сам разбирает сбои в работе сервиса. Ниже ссылка на запись, конспект по смыслу и два пути собрать своего первого агента: без кода в Console и через API.

Внутри: ссылка на запись, конспект по-русски, 4 детали агента, первый агент в Console без кода, промпт для поиска задачи под агента.

Запись воркшопа

Запись на английском, в YouTube включи автоматические субтитры и перевод на русский: шестерёнка, «Субтитры», «Перевести».

Смотреть запись на YouTube-канале ClaudeСтраница сессии на сайте Anthropic
Сессия записана на конференции Code w/ Claude 2026 в Лондоне 20 мая. Ведёт Изабелла Хе, инженер команды прикладного ИИ Anthropic.

Конспект по смыслу

Порядок, в котором идёт воркшоп. Смотри с этим списком рядом, так проще не потеряться.

  1. Задача: агент сам расследует сбой, пока команда спит. Он смотрит логи, проверяет гипотезы и пишет отчёт.
  2. Агент: модель, системная инструкция и набор инструментов. Создаётся один раз и потом вызывается по номеру.
  3. Среда: где агент работает. Облачная песочница Anthropic или свой сервер.
  4. Сессия: один запуск агента под одну задачу. Внутри неё он сам решает, какой инструмент вызвать дальше.
  5. События: поток сообщений между твоим приложением и агентом. Ты видишь каждый шаг, пока он работает.
  6. Свои инструменты: как дать агенту доступ к твоим данным и сервисам.
  7. Что дальше: субагенты, хранилище ключей и память, чтобы агент помнил прошлые задачи.

4 детали агента простыми словами

Так Anthropic описывают управляемого агента в своей документации.

  • Агент. Кто он: модель, инструкция, инструменты и навыки.
  • Среда. Где он работает: облачная песочница, где можно читать файлы, запускать команды и код.
  • Сессия. Что он делает сейчас: одна задача от начала до результата.
  • События. Как вы общаетесь: твои сообщения, результаты инструментов, статусы работы.
Документация Managed Agents

Путь 1. Первый агент без кода

В консоли Anthropic агента можно собрать мышкой и проверить на живой задаче до того, как писать хоть строчку кода.

  1. Зайди в console.anthropic.com и открой раздел Managed Agents.
  2. Создай агента: выбери модель, впиши инструкцию, кто он и что делает, отметь нужные инструменты.
  3. Выбери среду: для первого раза хватит облачной песочницы.
  4. Запусти сессию и дай задачу из промпта ниже. Смотри, какие шаги он делает, и правь инструкцию.
Управляемые агенты сейчас в бета-режиме и оплачиваются по расходу API. Поставь лимит расходов в настройках консоли до первого запуска.
С чего начать в соцсетях

Путь 2. Через API

Если пишешь код или у тебя есть разработчик, в документации есть быстрый старт: создать агента, среду и сессию и получать ответ потоком. Это те же шесть функций, что в воркшопе.

Быстрый старт в документации

Какую задачу отдать агенту первой

Агент окупается на задачах, которые длятся долго, повторяются и не требуют твоего решения на каждом шаге. Найди такую промптом.

Промпт
Я [чем занимаюсь]. Вот список всего, что я делаю по работе за неделю: [список]. Найди 3 задачи, которые можно отдать ИИ-агенту, который сам работает с файлами, браузером и кодом. Для каждой опиши: что агент получает на входе, какие шаги делает сам, что отдаёт мне на выходе и где мне нужно проверить результат глазами. Начни с задачи, которая экономит больше всего часов.

Читать дальше в блоге

Эту тему я разбираю подробно в статье рабочий список нейросетей для контента. Там же лежат остальные разборы про нейросети.

Следующий шаг
Хочешь так же, но под свой блог и продукт?

Я собрал систему, по которой обычный человек запускает блог с нуля и набирает аудиторию без съёмок, монтажа и команды. Внутри разбор, с которого стартовал сам.

Открыть разбор: с чего начать→